Hackathon Datafid : Agents des impôts et de la douane passent à la pratique de la science des données

Après huit semaines de formations théoriques, 25 cadres des impôts et de la douane, représentant 13 pays, ont participé à cet hackathon dans le cadre du projet Datafid, porté par Expertise France et l’Ensea.

Différentes thématiques liées à la science des données

Répartis en quatre groupes, ces agents ont rivalisé sur différentes thématiques liées à la science des données au service des administrations fiscales et douanières.  Ce moment a offert l'opportunité de mettre en pratique les connaissances acquises, en se concentrant sur des sujets tels que l'analyse des risques ou le ciblage des contrôles, au cœur de cet exercice pratique.

Il a noté que cette compétence est essentielle pour lever des fonds auprès de bailleurs de fonds, soulignant ainsi l'opportunité offerte aux agents des impôts et de la douane d'acquérir ces connaissances

Clément Dupont, représentant Expertise France, a expliqué que le projet vise à soutenir les directions générales des douanes et des impôts dans l'utilisation optimale de leurs bases de données. Il a souligné l'importance d'utiliser les nouvelles techniques de la science des données pour faciliter les missions et les activités de ces administrations.

Cette étape du projet permettra d'identifier de nouvelles pistes de travail à explorer à partir des données obtenues, a-t-il ajouté.  Karamoko Joseph, responsable de la formation à l’Ensea, a souligné l'importance cruciale de la science des données dans les prises de décisions administratives. Il a noté que cette compétence est essentielle pour lever des fonds auprès de bailleurs de fonds, soulignant ainsi l'opportunité offerte aux agents des impôts et de la douane d'acquérir ces connaissances.

Les compétiteurs ont abordé quatre thèmes essentiels : la valeur et l'analyse des déclarations fiscales, les enjeux ; le modèle prédictif de la sous-évaluation en douane par une approche de machine, intelligence artificielle ; la détection des fraudes de sous-évaluation en douane ; et l'allocation des ressources humaines. Ces thèmes démontrent la diversité des enjeux auxquels les agents des impôts et de la douane peuvent être confrontés dans le contexte de la science des données.